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めったに起きないけど、確実にこなさないと行けない例外処理は学習でどうにかするのは難しいだろうな。
道交法をきちんとインプットして、その内容をきちんの解釈して運転に落とし込むことが出来れば解決する問題だとは思うけど、それが出来るなら深層学習なんて不確実な手法は使われてないよな。
対向して走ってくる緊急車両がこちらの車線にはみ出してくるという事態を想定していないんだろうね。後ろから来た場合も、譲らないのだと思うけど、速度差が小さいので事故にはなりにくいだけで、妨害は普通にしているんだろうな。
学習と言っても、こちらが正しい車線を走っているのだから車線を維持して停止が正解、ってことになっていそう。安全な退避が不確実なときの車線から逸脱は危険だし。
本来は、事前に危険を予測して安全に退避できる時に退避しないといけないのにね。
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弘法筆を選ばず、アレゲはキーボードを選ぶ -- アレゲ研究家
レアケース過ぎて学習できないんだろ (スコア:1)
めったに起きないけど、確実にこなさないと行けない例外処理は学習でどうにかするのは難しいだろうな。
道交法をきちんとインプットして、その内容をきちんの解釈して運転に落とし込むことが出来れば解決する問題だとは思うけど、それが出来るなら深層学習なんて不確実な手法は使われてないよな。
しもべは投稿を求める →スッポン放送局がくいつく →バンブラの新作が発売される
Re:レアケース過ぎて学習できないんだろ (スコア:0)
対向して走ってくる緊急車両がこちらの車線にはみ出してくるという事態を想定していないんだろうね。後ろから来た場合も、譲らないのだと思うけど、速度差が小さいので事故にはなりにくいだけで、妨害は普通にしているんだろうな。
学習と言っても、こちらが正しい車線を走っているのだから車線を維持して停止が正解、ってことになっていそう。安全な退避が不確実なときの車線から逸脱は危険だし。
本来は、事前に危険を予測して安全に退避できる時に退避しないといけないのにね。